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Ripensare il futuro dell’intelligenza artificiale in Africa
Riproponiamo l'articolo pubblicato da The Standard il 5 Febbraio 2026
Si è parlato molto di intelligenza artificiale (IA) in Africa. Ma le domande dominanti sono: l'Africa rimarrà indietro mentre i paesi all'avanguardia nello sviluppo dell'IA consolidano i vantaggi economici e di produttività? Quali basi devono essere costruite affinché l'IA venga adottata e diffusa in primo luogo? E come può l'IA consentire ai paesi africani di superare i percorsi di sviluppo tradizionali?
Ciò che è rimasto in gran parte ignorato è che le partnership devono essere ripensate in modo che la diffusione dell'IA produca un impatto reale e incentrato sulle persone e, a sua volta, consenta all'Africa di soddisfare sistematicamente i prerequisiti per l'adozione dell'IA su larga scala. Nell'era dell'IA, la progettazione delle partnership non è una considerazione secondaria. È il fattore determinante affinché l'innovazione si traduca in sviluppo inclusivo e sostenibile.
Mentre il mondo si riunisce a Nuova Delhi questo febbraio per l'Al Impact Summit, il primo grande incontro globale sull'intelligenza artificiale ospitato nel Global South, il Nairobi AI Forum emerge come un precursore fondamentale. Sposta il dibattito globale dall'aspirazione all'esecuzione e dai principi generali ai sistemi concreti, concentrandosi su cosa deve essere costruito, come deve essere costruito e con chi.
Il Nairobi AI Forum si basa sullo slancio dell'AI Hub per lo Sviluppo Sostenibile, lanciato durante la presidenza italiana del G7 e il Piano Mattei. L'AI Hub è finanziato dal Ministero delle Imprese e del Made in Italy e implementato dall'UNDP, in collaborazione con il G7 e il Kenya. A differenza delle conferenze tradizionali, il Forum è un'intensa sessione di lavoro orientata all'azione che crea partnership per lo sviluppo basate sul mercato e non sugli aiuti tra innovatori africani, governi e leader del settore privato del G7 e dell'Unione Europea.
Per questo motivo, il forum è organizzato in tre blocchi di lavoro strettamente collegati: analizzare l'infrastruttura di intelligenza artificiale nel contesto africano, costruire partnership transfrontaliere e sbloccare i finanziamenti. Insieme, questi blocchi formano un percorso coerente per tradurre l'ambizione tecnica in sistemi scalabili e investibili.
Al centro di questo approccio c'è una realtà semplice ma spesso trascurata: l'adozione dell'IA richiede capacità condivise da parte di abilitatori orizzontali che abbracciano settori e casi d'uso. Queste includono alimentazione affidabile, connettività ad alta velocità, elaborazione a prezzi accessibili, sistemi di dati sovrani, robuste misure di sicurezza e ampie pipeline di talenti. Senza questi livelli fondamentali, la diffusione dell'IA rimane frammentata, costosa e confinata a progetti pilota isolati.
In gioco non c'è solo la capacità tecnologica, ma la sovranità nell'era dei sistemi intelligenti. Per i paesi africani, costruire una capacità sovrana di IA non implica isolazionismo tecnologico. Piuttosto, significa garantire l'indipendenza strategica in un'era di profonda interdipendenza, possedere una massa critica sufficiente all’IA pur rimanendo interoperabili con sistemi, standard e mercati globali. Senza questo equilibrio, le nazioni rischiano di esternalizzare non solo le infrastrutture, ma anche la capacità decisionale stessa. L'IA sovrana, in questo senso, diventa un fondamento per la responsabilità democratica, la resilienza economica e l'autonomia a lungo termine nello sviluppo.
Tuttavia, i modelli infrastrutturali globali prevalenti spesso non sono riusciti a riflettere le realtà africane. I data center iperscalabili progettati per altri contesti richiedono spesso centinaia di megawatt di potenza continua, superando di gran lunga la capacità di rete disponibile in molti paesi. Il risultato è stato un'infrastruttura costosa con un basso utilizzo, ricadute limitate negli ecosistemi di innovazione locali e un debole allineamento con le priorità di sviluppo nazionale.
Il Nairobi AI Forum si concentra su un approccio diverso: ecosistemi di intelligenza artificiale integrati e di dimensioni adeguate, allineati alla disponibilità energetica locale, ai carichi di lavoro e ai talenti, e basati sul vasto potenziale di energia rinnovabile e sulle dotazioni strategiche di minerali critici dell'Africa. Piuttosto che perseguire implementazioni iperscalabili ad alta intensità di capitale, l'attenzione si concentra su sistemi modulari e distribuiti che si adattano alla domanda effettiva e forniscono rendimenti economici e sociali immediati.
Come ha sostenuto Kate Kallot, una delle voci più autorevoli del Private Sector Advisory Group dell'Al Hub e recentemente premiata da TIME 100: "L'Africa deve rifiutare la 'trappola dell'iperscalabilità da miliardi di dollari' e invece costruire cluster di unità di elaborazione grafica (GPU) containerizzate, con infrastrutture sovrane e modulari, adatte alla domanda reale e alla disponibilità di energia, integrate in uno stack completo che includa connettività, pipeline di dati sovrane, misure di sicurezza e capacità di calcolo a prezzi accessibili."
Ciò richiede la costruzione dell'intero stack di IA, dalla generazione dei dati, alla gestione e alla governance, all'infrastruttura di calcolo, allo sviluppo delle competenze, all'adattamento dei modelli e ai casi d'uso nel mondo reale. Gli investimenti devono quindi confluire non solo nell'hardware, ma anche nelle pipeline di dati sovrane, nello sviluppo di modelli di interesse pubblico, nelle istituzioni di regolamentazione e sicurezza e nella formazione della forza lavoro su larga scala. Solo facendo progredire insieme questi livelli i paesi africani possono garantire che l'adozione dell'IA si traduca in una trasformazione economica sostenibile piuttosto che in una dipendenza tecnologica
Quando l'infrastruttura è progettata in questo modo, le partnership iniziano a funzionare in modo diverso. L'innovazione si basa sull'implementazione e gli investimenti seguono la domanda dimostrata piuttosto che la scala speculativa. Questa dinamica è già evidente nei programmi di punta dell'AI Hub, tra cui l'AI Infrastructure Builder Program e il Compute Accelerator Program, in cui le implementazioni nel mondo reale guidano sia la progettazione tecnologica che l'allocazione del capitale.
Innovatori come DeepLeaf, nata da partnership tra Marocco e Italia e ora in espansione in Kenya, e Crane AI, che si sta espandendo dall'Africa agli Emirati Arabi Uniti, dimostrano come la collaborazione basata sul contesto acceleri l'adozione. L'implementazione pratica rivela precise esigenze tecniche e di mercato, creando potenti cicli di feedback tra imprenditori, investitori, fornitori di infrastrutture e governi. Dai sistemi alimentari e dalla resilienza climatica all'erogazione dell'assistenza sanitaria e alla gestione delle finanze pubbliche, questi sistemi ancorano l'IA non all'astrazione, ma ai risultati di sviluppo quotidiani.
Sua Eccellenza Vincenzo Del Monaco è l'ambasciatore designato d'Italia in Kenya e Seychelles e Rappresentante Permanente presso l'UNEP e l'UN-Habitat. Thigo è l'Inviato Speciale del Kenya per la Tecnologia. Keyzom è la Responsabile della Programmazione Digitale, Ufficio Digitale Capo dell'UNDP.
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